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Prédiction de la réponse à la chimiothérapie des ostéosarcomes à partir des données radiomiques issues des IRM diagnostiques
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International audience. Introduction > L'ostéosarcome est la tumeur osseuse maligne la plus fréquente avant 25 ans. La réponse à la chimiothérapie néo-adjuvante influe la suite du traitement et est un facteur pronostique majeur. Il n'existe pas, actuellement, de moyens fiables de l'évaluer précocement. L'objectif de cette étude est de développer une méthode de prédiction de cette réponse à partir des données radiomiques issues de l'IRM diagnostique. Méthodes > Les caractéristiques cliniques et radiologiques de patients traités pour un ostéosar-come localisé ou métastatique en région Rhône-Alpes entre 2007 et 2016 ont été recueillies. Sur les IRM initiales, chaque tumeur était segmentée par un radiologue expert puis 87 caractéristiques radiomiques étaient extraites automatiquement. Une analyse univariée était réalisée pour évaluer l'association des caractéristiques avec la réponse histologique à la chimiothérapie néo-adjuvante. Pour distinguer les bons des mauvais répondeurs, nous avons construit des modèles prédictifs basés sur des machines à vecteurs de support. Leur performance de classification était évaluée par l'aire sous la courbe sensibilité/spécificité (AUROC). Résultats > L'analyse a porté sur les examens IRM de 69 patients dont 55,1 % (38/69) étaient bons répondeurs. Le modèle de prédiction obtenu à partir des données radiomiques issues de l'IRM diagnostique obtenait une aire sous la courbe de 0,98 avec une sensibilité de 100 % (IC 95 % [100 %-100 %]) et spécificité de 86 % (IC 95 % [59,7 %-111 %]). Discussion > Les caractéristiques radiomiques de l'IRM diagnostique pourraient permettre de prédire la réponse à la chimiothérapie des patients présentant un ostéosarcome avant de débuter la chimiothérapie néo-adjuvante.
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