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Détermination de la classe de QoS des connexions IP du réseau mobile par l'apprentissage non supervisé
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Edité par CCSD -
International audience. Pour la mesure de la Qualité de Service réseau (QoS), les opérateurs utilisent plusieurs indicateurs, tels que le débit, la latence, le taux de perte de paquets, etc. Traditionnellement, la technique utilisée pour évaluer cette QoS consistait à déterminer sur avis d’expert du réseau des seuils sur chacun de ces indicateurs. Ces indicateurs, ainsi que leurs interactions, entrent en jeu dans la QoS réseau et in fine dans la qualité ressentie par le client. Ainsi, les méthodes d’apprentissage non supervisé ou Clustering permettant une analyse multidimensionnelle, sont une piste d’amélioration de l’évaluation de la QoS. De plus, de par leur nature, elles permettent d’intégrer facilement de nouvelles dimensions, ouvrant la voie à d’autres études. Dans ces travaux, la méthode appelée K-means a été utilisée pour déterminer des classes de qualité sur un service data mobile. Les travaux ont été menés sur des données de trafic data d’un réseau mobile 3G, notamment, au niveau des sessions TCP (Transmission Control Protocol).
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