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Segmentation non supervisée d'image hyperspectrale par mélange de gausiennes spatialisé

Archive ouverte

Cohen, Serge X. | Le Pennec, Erwan

Edité par CCSD -

National audience. Cet article propose une nouvelle méthode de segmentation d'images hyperspectrales reposant sur un mélange de gaussiennes dont les proportions varient spatialement. Nous montrons comment estimer le nombre de classes ainsi que tous les autres paramètres ce modèle et en déduire une segmentation.

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