CoLab.IA, plateforme expérimentale d'ingénierie pour l'Intelligence Artificielle

Archive ouverte

de Goër de Herve, Jocelyn

Edité par CCSD -

National audience. Depuis ces dernières années, les méthodes d'Intelligence Artificielles dîtes « connexionnistes » et plus particulièrement les méthodes d'apprentissage profond (Deep Learning), ont permis d'améliorer significativement les taches d'analyse et de classification de données dans de nombreux domaines. Malgré des recherches toujours actives et un état de l'art en perpétuelle évolution, ces méthodes deviennent de plus en plus exploitables et applicables et ceci dans de nombreux domaines scientifiques. Le projet CoLab.IA vise à mettre à disposition de la communauté INRAE, une plateforme d'ingénierie permettant d'accompagner les équipes souhaitant s'initier aux méthodes de Deep Learning et commencer à les utiliser au sein de leurs projets. Cette plateforme propose des ressources de calculs permettant le développement de réseaux de neurones artificiels et vise à initier une communauté autour des méthodes de Deep Learning en général.

Suggestions

Du même auteur

Utilisation du Deep Learning dans le cadre de projets autour de la maladie de Lyme

Archive ouverte | de Goër de Herve, Jocelyn | CCSD

National audience

CoLab.IA, plateforme expérimentale d'ingénierie pour l'Intelligence Artificielle

Archive ouverte | de Goër de Herve, Jocelyn | CCSD

National audience. Depuis ces dernières années, les méthodes d'Intelligence Artificielles dîtes « connexionnistes » et plus particulièrement les méthodes d'apprentissage profond (Deep Learning), ont permis d'amélior...

DAPPEM project Development of an APP to identify Erythema Migrants (cutaneous sign of Lyme disease) from photographs. Projet DAPPEM Développement d'une APPlication d'identification des Erythèmes Migrants (signe cutané de maladie de Lyme) à partir de photographies

Archive ouverte | Lebert, Isabelle | CCSD

International audience

Chargement des enrichissements...