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Effets sur la mortalité liés à la pollution atmosphérique en milieu urbain : analyses de sensibilité sur la construction de l’indicateur d’exposition au Havre.
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Edité par CCSD -
International audience. Introduction : Deux pratiques couramment utilisées dans les études épidémiologiques temporelles sont : 1) la construction de l’indicateur d’exposition à la pollution atmosphérique en utilisant la moyenne des niveaux journaliers de pollution enregistrés par les stations de fond, et 2) le remplacement des valeurs manquantes (VM), souvent présentes dans les données de pollution. L’objectif de cette analyse est d’évaluer la sensibilité des Risques relatifs (RR) « mortalité pollution » à l’utilisation des stations de mesure de proximité dans la construction de l’indicateur d’exposition, et leur sensibilité au pourcentage de VM remplacées. Méthodes : Les polluants étudiés sont le dioxyde de soufre (SO2) et des fumées noires (FN). Deux types d'indicateurs d'exposition ont été construits : 1) le premier en utilisant la moyenne pondérée des stations de fond et de proximité. La part des stations de proximité varie de 0 à 50% (6 indicateurs), 2) le second en utilisant la moyenne pondérée de stations de fond contenant un pourcentage progressif (15 à 30%) de VM simulées (5 indicateurs). Ces VM ont ensuite été remplacées par la méthode des moyennes saisonnières combinée à la méthode de régression. Cette procédure a été répétée 100 fois. Les données de mortalité considérées sont la mortalité toutes causes et pour causes cardio-vasculaires. Les RR ont été estimés en utilisant un modèle de régression de Poisson non paramétrique à retards échelonnés sur 0-5 jours. Résultats : Les indicateurs construits sur la base d'une pondération des stations de fond et de proximité sont globalement très proches. Pour SO2, les RR observés varient entre 0,3 et 0,5% pour la mortalité totale et entre 1 et 1,2% pour la mortalité cardio-vasculaire. Ces RR sont du même ordre de grandeur et ne sont pas statistiquement différents. Néanmoins, les intervalles de confiances sont d'autant plus larges que la contribution des stations de proximité est importante. Les RR observés pour les indicateurs avec VM remplacées varient, pour le SO2, entre 0,2 et 0,3% pour la mortalité totale et entre 1 et 1,1% pour la mortalité cardio-vasculaire. L’écart entre les RR est d’autant plus important que le pourcentage de VM remplacées est élevé. Cet écart reste cependant non significatif. Discussion : L’utilisation des données des stations de proximité ne semble pas nécessaire. Cependant, une pondération plus fine utilisant le budget espace-temps de la population serait plus appropriée pour tirer un meilleur profit de ces données. Le remplacement des VM n’influence pas significativement les RR. La méthode employée pour remplacer les VM semble être pertinente pour ce type d’étude.
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