Simplicity Is All You Need: Out-of-the-Box nnUNet Followed by Binary-Weighted Radiomic Model for Segmentation and Outcome Prediction in Head and Neck PET/CT
Simplicity Is All You Need: Out-of-the-Box nnUNet Followed by Binary-Weighted Radiomic Model for Segmentation and Outcome Prediction in Head and Neck PET/CT
Archive ouverte
| Rebaud, Louis | CCSD
International audience
Deep-learning-based 3D lesion segmentation on whole-body [18F]-FDG PET images including automated quality control: method and external validation
Archive ouverte
| Girum, Kibrom | CCSD
International audience
Multimodal MRI radiomic models to predict genomic mutations in diffuse intrinsic pontine glioma with missing imaging modalities
Archive ouverte
| Khalid, Fahad | CCSD
International audience.
Purpose: Predicting H3.1, TP53, and ACVR1 mutations in DIPG could aid in the selection of therapeutic options. The contribution of clinical data and multi-modal MRI were studied for these thr...
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