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Effets antagonistes de l’éducation et du revenu sur le risque d’accident vasculaire cérébral ischémique au sein d’une cohorte de personnes âgées
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Edité par CCSD ; Elsevier Masson -
International audience. Introduction.– L’intensité, voire la direction du gradient des inégalités sociales dans les âges avancés, est l’objet d’interrogations. Lors d’une précédente analyse de la cohorte 3C (9294 personnes âgées de 65 ans ou plus suivies de 2000 à 2006), nous avions montré que le revenu était positivement associé au risque d’accident vasculaire ischémique (AVCi). Nous présentons une mise à jour de cette analyse au terme de deux années de suivi supplémentaires.Méthode.– Analyse de survie et estimation des hazard ratios (HR) par le modèle de Cox.Résultats.– Au total, 9011 personnes (97 %) ont été suivies entre 2000 et 2008, période au cours de laquelle 211 nouveaux AVCi sont survenus. Examinés individuellement, ni l’éducation ni le revenu ne sont associés au risque d’AVCi. En revanche, la modélisation simultanée de ces deux variables révèle l’effet protecteur d’un niveau d’éducation élevé (HR = 0,72 ; IC95 % : 0,52–0,99) et celui délétère d’un revenu élevé (HR = 1,45 ; IC95 % : 1,04–2,02). L’antagonisme éducation-revenu est plus marqué chez les hommes (HR éducation élevée = 0,59 ; IC95 % : 0,37–0,94 ; HR revenu élevé = 1,66 ; IC95 % : 1,06–2,62) et chez les personnes vivant seules (HR éducation élevée = 0,48 ; IC95 % : 0,27–0,86 ; HR revenu élevé = 1,88 ; IC95 % : 0,97–3,64).Discussion.– Cette nouvelle analyse des données de la cohorte 3C révèle la protection de l’éducation vis-à-vis du risque d’AVCi au-delà de 65 ans, mais confirme que ce risque augmente avec le niveau de revenu. La survie sélective est une piste d’interprétation de ce dernier résultat : les personnes à faible revenu recrutées dans la cohorte sont peut-être « résistantes » à l’AVCi. Il est également possible qu’au-delà de 65 ans le revenu augmente le risque ischémique cérébral. La prévalence du tabagisme est par exemple plus élevée chez les personnes financièrement aisées dans l’étude 3C. L’analyse d’autres échantillons serait utile pour mieux comprendre l’influence du revenu sur la santé tout au long de la vie.
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