Inférence bayésienne de l’évolution de l’atrophie cérébrale et de plages de leucopathie à partir de séquences IRM 3D non homogénéisées

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Roussel, Julien | Ancelet, Sophie | Djazoubi, Samy | Brelurut, Geoffray | Damon, Cecilia | Ribeiro, Monica | Pyatigorskaya, Nadia | Bernier, Marie Odile | Ricard, Damien | Bousquet, Nicolas

Edité par CCSD -

International audience. Ce travail décrit un algorithme synchrone de Gibbs réalisant une segmentation bayésienne non supervisée de régions du cerveau à partir de modèles de Markov cachés et de séquences IRM3D non homogénéisées, issues d’examens IRMs réalisés dans le cadre d’un protocole non standardisé. L’inférence de ce type de modélisation bien connu pose encore de nombreuses difficultés, liées aux biais d’illumination et aux temps de calculs. Elle permet néanmoins d’estimer rapidement l’évolution spatio-temporelle de marqueurs radiologiques de la neurotoxicité d’un traitement par radiothérapie (e.g.,oedème cérébral, atrophie cérébrale, plages de leuco-encéphalopathie). L’application porte sur les données IRMs de la cohorte prospective bicentrique EpiBrainRad incluant des patients atteints de gliomes cérébraux de haut grade, traités par radiothérapie et suivis en routine par IRM.

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