Une modelisation de la complexite des relations entre rendement agricole, services ecosystemiques et representations du paysage dans les coteaux de gascogne

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San Cristobal, Magali | Duflot, Rémi | Andrieu, Emilie | Barbaro, Luc | Burnel, Laurent | Cabanettes, Alain | Choisis, Jean Philippe | Corcher, Ama Corinne | Deconchat, Marc | Dumora, Bruno | Esquerre, Diane | Michel, Goulard | Heintz, Wilfried | Hewison, A.J. Mark | Ladet, Sylvie | Larrieu, Laurent | Morellet, Nicolas | Molina, Jerome | Ouin, Annie | Picot, Denis | Raison, Laurent | Ramirez, Marine | Sirami, Clélia | Sheeren, David | Thiérion, Vincent | Willm, Jerome | Fauvel, Mathieu | Vialatte, Aude

Edité par CCSD -

Session Services écosystémiques. International audience. Quelle est l’influence relative du paysage et des pratiques agricoles sur le rendement des cultures ? Les effets du paysage sur le rendement s’expliquent-ils par un effet indirect sur la biodiversité et les services écosystémiques tels que la prédation de ravageurs ? Quelle représentation du paysage est la plus pertinente pour expliquer ces effets ? Nous tenterons de répondre à ces questions à partir d'un jeu de données collectées dans les Vallées et Coteaux de Gascogne en mettant en oeuvre une analyse de chemins, la PLS-PM (Path Modeling, un cas particulier de Structural Equation Modeling). Trente parcelles de céréales à paille ont fait l’objet de mesures portant sur divers aspects du rendement, sur les services de pollinisation et de prédation, sur la diversité de l’avifaune et de la flore. Un recueil des pratiques phytosanitaires a été réalisé. Trois types de représentations ont été utilisés pour décrire la structure du paysage : l’occupation du sol produite par la cartographie habituelle, les variations spatiales de l’indice de végétation issu d'images hyperspectrales et le paysage écologique, tel que perçu au travers des communautés d'oiseaux. La PLS-PM est une des nombreuses méthodes statistiques permettant de combiner dans une même analyse des tableaux multiples. Nous mettrons en lumière, à l’instar de Puech et al (2015), les apports de cette approche statistique pour l’écologie du paysage, et discuterons ses limites.

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