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Gestion des maladies endémiques du troupeau aux territoires : contribution de la modélisation épidémiologique pour soutenir la prise de décision (projet MIHMES, 2012-2017)
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Ce numéro est constitué d’articles issus du colloque « Prévenir et guérir les maladies infectieuses dans le concept One Health », organisé en partenariat avec l’Anses, le 21 juin 2018 à Tours. A good control of endemic diseases contributes to livestock farming sustainability and competitiveness,to veterinary public health, and to animal welfare. The challenge is to better understand the interactionsbetween the infection process, the management process, and resource allocation to control, as well asto evaluate and prioritize the panel of available control strategies while taking into account thespecificities of the system. Mechanistic modelling is a relevant approach to tackle these issues ofunderstanding and prediction. In addition, it is possible to develop software tools based on such models,valuing knowledge and methods acquired through research and providing health managers withinnovative tools to support individual and collective decisions. Through the outstanding results of theMIHMES investment for the future project (2012-2017), our objective is to illustrate the contribution ofmechanistic modelling to address current health issues in a context of limited resources, and to discussthe new issues identified and the associated research and development prospects. . Une bonne maîtrise des maladies endémiques contribue à la durabilité et la compétitivité de l’élevage, àla santé publique vétérinaire, et au bien-être animal. L’enjeu est de mieux comprendre les interactionsentre processus d'infection, processus de gestion, et allocation des ressources à la maîtrise, ainsi qued’évaluer et hiérarchiser le panel de stratégies de maîtrise disponibles en tenant compte des spécificitésdu système. Face à ces enjeux de compréhension et de prédiction, la modélisation mécaniste est uneapproche pertinente. De plus, il est possible de développer des outils logiciels reposant sur cesmodèles, valorisant connaissances et méthodes acquises lors de travaux de recherche et fournissantaux gestionnaires de la santé des outils innovants pour soutenir les décisions individuelles etcollectives. Au travers de résultats marquants du projet investissements d’avenir MIHMES (2012-2017),notre objectif est d’illustrer la contribution d’une approche de modélisation mécaniste pour répondre auxenjeux sanitaires actuels en contexte de ressources contraintes et de discuter des enjeux nouveauxidentifiés et des perspectives de recherche et développement associées
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