Evaluation de la structure des colonies d'abeilles, création et utilisation de la méthode ColEval (Colony Evaluation)

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Maisonnasse, Alban | Hernandez, J. | Le Quintec, C. | Cousin, Marianne | Beri, Constance | Kretzschmar, Andre

Edité par CCSD ; INRAE -

article présenté lors du Colloque Abeilles, qui s’est tenu à Avignon le 15 novembre 2016.. Methods for the evaluation of the components of honeybee colony structure are needed for the development of applied field researches and in order to approach with large survey the evolution of honey bee activity over time. A method has been developed, tested and improved on apiaries observatory on lavender honey flow (Apimodel ; Kretzschmar et Maisonnasse 2014). ColEval is based on the evaluation of area surface percentage occupied by the different components of the colony structure: honeybees, open and capped brood, honey-nectar and pollen. ColEval improves existing methods as it implies a reference image bank as well as a learning and training procedure. The use of this procedure paves the way to statistical error evaluation. ColEval allows to compare, a posteriori, the under- or over-evaluating by different observers working on the same project, which makes possible to eliminate bias in the measurements. . Pour comprendre les phénomènes biologiques (affaiblissement, miellée...) au niveau du rucher il est nécessaire de caractériser la structure d'une colonie d'abeilles. Une méthode d'estimation a été mise au point, expérimentée et améliorée sur l'observatoire de ruchers sur la miellée de lavande (Apimodel ; Kretzschmar et Maisonnasse 2014). Cette méthode d'estimation ColEval (Colony Evaluation) de la structure des colonies est basée sur une évaluation du pourcentage d'occupation du couvain operculé, du couvain ouvert, des réserves de miel, de pollen et des abeilles sur chaque face de tous les cadres. ColEval améliore les méthodes existantes en basant sa procédure d'apprentissage et de formation sur une banque d'images de référence. L'utilisation de cette méthode permet une estimation de l'erreur statistique pour différents observateurs. ColEval peut donc comparer les observations réalisées par différents observateurs sur différentes expérimentations ou suivi de colonies d'abeilles.

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